A GTC ocorreu entre os dias 18 e 21 de mar\u00e7o de 2024 no San Jose Convention Center, na Calif\u00f3rnia.<\/p>\n\n\n\n
O CEO da Nvidia, Jensen Huang<\/strong>, fez a abertura do evento com uma palestra sobre os avan\u00e7os da intelig\u00eancia artificial que est\u00e3o moldando o futuro.<\/p>\n\n\n\n A GTC 2024 teve um foco total em intelig\u00eancia artificial<\/strong> e foi considerada a “confer\u00eancia n\u00famero um de IA para desenvolvedores<\/strong>” pela marca.<\/p>\n\n\n\n Eis aqui os principais temas abordados:<\/p>\n\n\n\n Nvidia acaba de mudar a rob\u00f3tica para sempre com seu modelo b\u00e1sico inovador, projetado para revolucionar a forma como os rob\u00f4s human\u00f3ides aprendem e interagem com o mundo.<\/p>\n\n\n\n Alimentado por instru\u00e7\u00f5es multimodais e experi\u00eancias anteriores, o Groot<\/strong> permite que os rob\u00f4s adquiram novas habilidades simplesmente observando demonstra\u00e7\u00f5es humanas.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, Groot<\/strong> usa um modelo b\u00e1sico de ponta que capacita facilmente rob\u00f4s human\u00f3ides com uma s\u00e9rie de capacidades inteligentes, como ser capaz de compreender a linguagem natural, imitar movimentos humanos simplesmente nos observando e adquirir rapidamente quaisquer outras novas habilidades, como coordena\u00e7\u00e3o, destreza, navega\u00e7\u00e3o e muito mais.<\/p>\n\n\n\n E em seu cora\u00e7\u00e3o est\u00e1 o Jetson Thor da Nvidia<\/strong>, um computador especialmente desenvolvido para rob\u00f4s human\u00f3ides alimentado pelo novo sistema Thor<\/strong> da empresa em um chip.<\/p>\n\n\n\n Este feito microsc\u00f3pico de engenharia possui uma GPU de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o baseada na nova arquitetura Blackwell<\/strong>, fornecendo impressionantes 800 teraflops<\/strong> de desempenho de IA de ponto flutuante de oito bits.<\/p>\n\n\n\n E com esse poder computacional t\u00e3o imensos, Thor<\/strong> executa facilmente modelos de IA generativos multimodais como Groot<\/strong> e outros, permitindo que rob\u00f4s com cogni\u00e7\u00e3o de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o trabalhem com seguran\u00e7a com humanos e seus ambientes.<\/p>\n\n\n\n Mas a vis\u00e3o da Nvidia vai muito al\u00e9m do hardware, j\u00e1 que a empresa tamb\u00e9m revelou atualiza\u00e7\u00f5es significativas para sua plataforma Isaac Robotics<\/strong>, fornecendo aos desenvolvedores um conjunto abrangente de ferramentas para aproveitar todo o potencial de Groot<\/strong> e Jetson Thor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m dessas ferramentas, h\u00e1 tamb\u00e9m o Isaac Lab<\/strong>, que \u00e9 um aplicativo acelerado por GPU projetado especificamente para executar milhares de simula\u00e7\u00f5es paralelas de inst\u00e2ncias de aprendizagem de rob\u00f4s, permitindo o florescimento de t\u00e9cnicas de aprendizagem por refor\u00e7o de ponta.<\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e1 a reviravolta para orquestrar os fluxos de trabalho complexos envolvidos no desenvolvimento de rob\u00f4s.<\/p>\n\n\n\n A Nvidia tamb\u00e9m introduziu o Osmo<\/strong>, um servi\u00e7o de orquestra\u00e7\u00e3o de computa\u00e7\u00e3o que coordena a gera\u00e7\u00e3o de dados, software de treinamento de modelo e hardware nas tarefas de loop em ambientes distribu\u00eddos.<\/p>\n\n\n\n Em suma, esta poderosa ferramenta garante uma colabora\u00e7\u00e3o perfeita e uma utiliza\u00e7\u00e3o eficiente dos recursos, acelerando o ritmo da inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n E a vis\u00e3o da Nvidia vai al\u00e9m dos rob\u00f4s human\u00f3ides.<\/p>\n\n\n\n O Isaac Manipulator oferece destreza de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o e recursos modulares de IA para bra\u00e7os rob\u00f3ticos, proporcionando uma velocidade de at\u00e9 80x no planejamento de trajet\u00f3ria e percep\u00e7\u00e3o de tiro zero(zero shot perception), permitindo que os desenvolvedores automatizem uma maior v\u00e1rias novas tarefas rob\u00f3ticas com facilidade.<\/p>\n\n\n\n E muitos parceiros do ecossistema j\u00e1 est\u00e3o a adoptar esta poderosa ferramenta de manipula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n E o novo Isaac Perceptor da Nvidia<\/strong> traz recursos de vis\u00e3o surround 3D multic\u00e2mera para rob\u00f4s m\u00f3veis aut\u00f4nomos para melhorar ainda mais sua consci\u00eancia situacional em ambientes de trabalho.<\/p>\n\n\n\n Na verdade, empresas como Arcbest<\/strong>, BYD<\/strong> e Kion Group<\/strong> j\u00e1 est\u00e3o entre alguns dos primeiros a adotar que est\u00e3o aproveitando ativamente o Isaac Perceptor<\/strong> para alcan\u00e7ar todos os novos n\u00edveis de autonomia nas opera\u00e7\u00f5es de manuseio de materiais, maior efici\u00eancia, taxas de erro reduzidas e maior seguran\u00e7a do trabalhador.<\/p>\n\n\n\n E embora a empresa espere que a IA incorporada resolva alguns dos maiores desafios da humanidade, h\u00e1 um mundo totalmente separado que a Nvidia tamb\u00e9m revelou.<\/p>\n\n\n\n Este \u00e9 o poderoso mecanismo de simula\u00e7\u00e3o da Nvidia<\/strong> que recria o mundo f\u00edsico com detalhes digitais impressionantes, que tamb\u00e9m serve como uma academia digital onde os rob\u00f4s podem treinar e aprender com seguran\u00e7a antes de se aventurarem no mundo real.<\/p>\n\n\n\n Com cinco novas APIs<\/strong>, o Omniverse<\/strong> da Nvidia agora possui ferramentas para renderiza\u00e7\u00e3o de dados fotorrealistas, consultas de cenas de intera\u00e7\u00e3o, rastreamento de altera\u00e7\u00f5es e colabora\u00e7\u00e3o em tempo real em ambientes 3D.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, com a atualiza\u00e7\u00e3o mais recente do Omniverse Cloud<\/strong>, os usu\u00e1rios agora podem transmitir diretamente para o Vision Pro da Apple<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Isso permite que eles naveguem e interajam perfeitamente com esse espa\u00e7o digital usando realidade aumentada para que possam construir espa\u00e7os virtuais, manipular modelos 3D e colaborar com colegas de qualquer lugar do mundo, tudo dentro do espa\u00e7o virtual compartilhado da Nvidia.<\/p>\n\n\n\n No cora\u00e7\u00e3o da Blackwell<\/strong> est\u00e1 o chip de IA mais poderoso do mundo<\/strong>, com impressionantes 208 bilh\u00f5es de transistores<\/strong> combinando duas matrizes de GPU de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o conectadas por um chip extremamente r\u00e1pido de dez terabytes por segundo<\/strong> , formando um gigante computacional unificado.<\/p>\n\n\n\n Mas a Blackwell<\/strong> vai muito al\u00e9m da pot\u00eancia bruta ao apresentar tamb\u00e9m seu mecanismo transformador de segunda gera\u00e7\u00e3o, que aproveita algoritmos avan\u00e7ados e infer\u00eancia de IA de ponto flutuante de quatro bits para suporte duplo.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a Blackwell<\/strong> tamb\u00e9m suporta a quinta gera\u00e7\u00e3o do rendimento bidirecional sem precedentes de 1,8 TB por segundo<\/strong> da Nvidia.<\/p>\n\n\n\n Isso garante comunica\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de alta velocidade de at\u00e9 576 GPUs<\/strong>, permitindo que os mais complexos modelos de IA de trilh\u00f5es de par\u00e2metros operem com efici\u00eancia m\u00e1xima.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, o mecanismo de corrida dedicado da Blackwell<\/strong> e os recursos avan\u00e7ados de computa\u00e7\u00e3o confidencial refor\u00e7am a confiabilidade, a disponibilidade, a capacidade de manuten\u00e7\u00e3o e a seguran\u00e7a, que s\u00e3o fatores cr\u00edticos para implanta\u00e7\u00f5es de IA bem-sucedidas.<\/p>\n\n\n\n O novo NVLink<\/strong> que complementa a Blackwell \u00e9 um chip switch revolucion\u00e1rio que facilita a comunica\u00e7\u00e3o extremamente r\u00e1pida entre todas as GPUs.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, com impressionantes 50 bilh\u00f5es de transistores<\/strong> e quatro portas NVLink<\/strong>, esse switch permite que cada GPU em um sistema se comunique com todas as outras GPUs em velocidade m\u00e1xima simultaneamente.<\/p>\n\n\n\n Isso finalmente torna poss\u00edvel criar sistemas de IA em escala que re\u00fanem o poder de v\u00e1rios sistemas DGX em um \u00fanico rack<\/strong>, tudo gra\u00e7as \u00e0 incr\u00edvel largura de banda e conectividade fornecidas pelo mais novo NVLink n\u00famero cinco.<\/p>\n\n\n\n Reconhecendo a necessidade crescente de ferramentas de IA acess\u00edveis, a Nvidia tamb\u00e9m introduziu seus microsservi\u00e7os de infer\u00eancia atualizados e plataformas NeMo, por um lado.<\/p>\n\n\n\n Nims \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de modelos de IA otimizados e pr\u00e9-treinados, prontos para implanta\u00e7\u00e3o no vasto ecossistema de hardware da Nvidia.<\/p>\n\n\n\n NeMo, por outro lado, \u00e9 um microsservi\u00e7o que simplifica o processo de curadoria e ajuste fino de modelos de IA, permitindo que os usu\u00e1rios os adaptem \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas, ao mesmo tempo que imp\u00f5em barreiras de prote\u00e7\u00e3o para o desenvolvimento respons\u00e1vel de IA.<\/p>\n\n\n\n Juntas, essas plataformas democratizam o desenvolvimento de IA e tornam mais f\u00e1cil para empresas e pesquisadores usarem os mais recentes avan\u00e7os de IA com mais facilidade, sem a necessidade de qualquer conhecimento ou recursos especializados .<\/p>\n\n\n\n Para acelerar ainda mais a ado\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200bem todos os setores, a Nvidia ajudar\u00e1 uma s\u00e9rie de empresas de tecnologia no desenvolvimento de copilotos de IA, assistentes virtuais e agentes inteligentes adaptados aos seus respectivos dom\u00ednios.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 importante ressaltar que a AI foundry<\/strong> aproveita as plataformas NeMo<\/strong> e Nims<\/strong> da Nvidia, O texto para 3D Shutterstock revelou seu mais novo servi\u00e7o de texto para 3D baseado na arquitetura multimodal edify<\/strong> de ponta da Nvidia , permitindo aos usu\u00e1rios gerar ativos 3D diretamente a partir de prompts de texto.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a Getty Images tamb\u00e9m oferece \u00e0s empresas a capacidade de personalizar o modelo Edify Base para alinh\u00e1-lo ao estilo visual de sua pr\u00f3pria marca.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a partir de maio, novas APIs fornecer\u00e3o em breve acesso a recursos avan\u00e7ados, como profundidade e segmenta\u00e7\u00e3o de esbo\u00e7os, proporcionando aos profissionais criativos um controle sem precedentes sobre a gera\u00e7\u00e3o de imagens de IA.<\/p>\n\n\n\n Os modelos edify pr\u00e9-constru\u00eddos da Getty Images e Shutterstock podem ser testados como APIs por meio da infer\u00eancia de microsservi\u00e7os da Nvidia.<\/p>\n\n\n\n Research, Edi\u00e7\u00e3o, formata\u00e7\u00e3o e finaliza\u00e7\u00e3o: Werney Lima, March 22, 2024 (Friday)<\/em> A GTC ocorreu entre os dias 18 e 21 de mar\u00e7o de 2024 no San Jose Convention Center, na Calif\u00f3rnia. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, fez a abertura do evento com uma palestra sobre os avan\u00e7os da intelig\u00eancia artificial que est\u00e3o moldando o futuro. A GTC 2024 teve um foco total em intelig\u00eancia artificial […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":871,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,33],"tags":[8,9,10,95],"class_list":["post-875","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-news","tag-ai","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-nvidia"],"blocksy_meta":[],"brizy_media":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/875","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=875"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/875\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":876,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/875\/revisions\/876"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/871"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=875"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=875"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=875"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Projeto Groot da Nvidia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Atualiza\u00e7\u00f5es da Plataforma Isaac Robotics<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Isaac Manipulator e Perceptor<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Expans\u00e3o do Omniverse da Nvidia<\/h4>\n\n\n\n
GPU Blackwell e NVLink<\/h4>\n\n\n\n
NVLink<\/h4>\n\n\n\n
Microsservi\u00e7os de Infer\u00eancia e Plataforma NeMo<\/h4>\n\n\n\n
AI Foundry para Assistentes Virtuais<\/h4>\n\n\n\n
juntamente com sua poderosa infraestrutura de nuvem DGX<\/strong>, a fim de fornecer uma solu\u00e7\u00e3o completa de desenvolvimento e implanta\u00e7\u00e3o de IA .<\/p>\n\n\n\nNovo servi\u00e7o de texto para 3D da Shutterstock<\/h4>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Fonte: https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ByUeUHt79Yw<\/em>
Resumido e Traduzido pelo ChatGPT 3.5<\/em>
Ferramentas normalmente usadas: Harpa.AI, Feedly, Canva, Affinity Photo, Obsidian, Google Docs.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"