Cada modelo sucessivo oferece desempenho cada vez mais poderoso, permitindo que os usu\u00e1rios selecionem o equil\u00edbrio ideal entre intelig\u00eancia, velocidade e custo<\/strong> para sua aplica\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n Opus<\/strong> e Sonnet<\/strong> j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis para uso em claude.ai<\/strong> e na API Claude<\/strong>, que agora est\u00e1 dispon\u00edvel em 159 pa\u00edses. Haiku estar\u00e1 dispon\u00edvel em breve.<\/p>\n\n\n\n Opus<\/strong>, nosso modelo mais inteligente<\/strong>, supera seus pares na maioria dos benchmarks comuns de avalia\u00e7\u00e3o para sistemas de IA, incluindo conhecimento especializado de n\u00edvel de gradua\u00e7\u00e3o (MMLU), racioc\u00ednio de especialistas de n\u00edvel de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o (GPQA), matem\u00e1tica b\u00e1sica (GSM8K) e mais.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ele exibe n\u00edveis quase humanos de compreens\u00e3o e flu\u00eancia em tarefas complexas, liderando a fronteira da intelig\u00eancia geral.<\/p>\n\n\n\n Todos os modelos Claude 3 mostram capacidades aumentadas em an\u00e1lise e previs\u00e3o, cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo e conversa\u00e7\u00e3o em idiomas n\u00e3o ingleses como espanhol, japon\u00eas e franc\u00eas.<\/p>\n\n\n\n Abaixo est\u00e1 uma compara\u00e7\u00e3o dos modelos Claude 3 com os de nossos concorrentes em v\u00e1rios benchmarks:<\/p>\n\n\n\n Os modelos Claude 3 podem alimentar chats ao vivo com clientes, preenchimentos autom\u00e1ticos e tarefas de extra\u00e7\u00e3o de dados onde as respostas devem ser imediatas e em tempo real.<\/p>\n\n\n\n Haiku \u00e9 o modelo mais r\u00e1pido e mais econ\u00f4mico<\/strong> do mercado para sua categoria de intelig\u00eancia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ele pode ler um artigo de pesquisa denso em informa\u00e7\u00f5es e dados no arXiv (~10k tokens) com gr\u00e1ficos e diagramas em menos de tr\u00eas segundos<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ap\u00f3s o lan\u00e7amento, esperamos melhorar ainda mais o desempenho.<\/p>\n\n\n\n Para a grande maioria das cargas de trabalho, Sonnet<\/strong> \u00e9 2x mais r\u00e1pido que Claude 2 e Claude 2.1 com n\u00edveis mais altos de intelig\u00eancia<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ele se destaca em tarefas que exigem respostas r\u00e1pidas, como recupera\u00e7\u00e3o de conhecimento ou automa\u00e7\u00e3o de vendas. <\/p>\n\n\n\n Opus oferece velocidades semelhantes a Claude 2 e 2.1, mas com n\u00edveis muito mais altos de intelig\u00eancia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Os modelos Claude 3 t\u00eam capacidades de vis\u00e3o sofisticadas<\/strong> em p\u00e9 de igualdade com outros modelos l\u00edderes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Eles podem processar uma ampla gama de formatos visuais, incluindo fotos, gr\u00e1ficos, diagramas t\u00e9cnicos e gr\u00e1ficos. <\/p>\n\n\n\n Estamos particularmente entusiasmados em fornecer esta nova modalidade aos nossos clientes empresariais, alguns dos quais t\u00eam at\u00e9 50% de suas bases de conhecimento em v\u00e1rios formatos como PDFs, fluxogramas ou slides de apresenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Modelos anteriores da Claude frequentemente faziam recusas desnecess\u00e1rias que sugeriam falta de compreens\u00e3o contextual. <\/p>\n\n\n\n Fizemos progressos significativos nesta \u00e1rea: Opus, Sonnet e Haiku s\u00e3o significativamente menos propensos a se recusar a responder<\/strong> a prompts que ultrapassam os limites do sistema do que gera\u00e7\u00f5es anteriores de modelos. <\/p>\n\n\n\n Como mostrado abaixo, os modelos Claude 3 mostram uma compreens\u00e3o mais sutil das solicita\u00e7\u00f5es, reconhecem danos reais e recusam-se a responder a prompts inofensivos muito menos frequentemente.<\/p>\n\n\n\n Empresas de todos os tamanhos contam com nossos modelos para atender seus clientes, tornando imperativo que as sa\u00eddas de nosso modelo mantenham alta precis\u00e3o em escala. <\/p>\n\n\n\n Para avaliar isso, usamos um grande conjunto de perguntas complexas e factuais que visam fraquezas conhecidas nos modelos atuais. <\/p>\n\n\n\n Categorizamos as respostas em respostas corretas, respostas incorretas (ou alucina\u00e7\u00f5es) e admiss\u00f5es de incerteza, onde o modelo diz que n\u00e3o sabe a resposta em vez de fornecer informa\u00e7\u00f5es incorretas<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Comparado com Claude 2.1, Opus demonstra um aumento de duas vezes na precis\u00e3o<\/strong> (ou respostas corretas) nessas desafiadoras perguntas abertas, ao mesmo tempo que exibe n\u00edveis reduzidos de respostas incorretas.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m de produzir respostas mais confi\u00e1veis, em breve permitiremos cita\u00e7\u00f5es em nossos modelos Claude 3 para que eles possam apontar frases precisas em material de refer\u00eancia para verificar suas respostas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A fam\u00edlia de modelos Claude 3, inicialmente, oferecer\u00e1 uma janela de contexto de 200K<\/strong> no lan\u00e7amento.\u00a0<\/p>\n\n\n\n No entanto, os tr\u00eas modelos s\u00e3o capazes de aceitar entradas superiores a 1 milh\u00e3o de tokens<\/strong> e podemos disponibilizar isso para clientes selecionados que necessitam de maior capacidade de processamento.<\/p>\n\n\n\n Para processar prompts de contexto longo de forma eficaz, os modelos requerem capacidades robustas de recorda\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n A avalia\u00e7\u00e3o ‘Needle In A Haystack’ (NIAH) mede a capacidade de um modelo de lembrar informa\u00e7\u00f5es com precis\u00e3o de um vasto corpus de dados. <\/p>\n\n\n\n Aumentamos a robustez desse benchmark usando um dos 30 pares de agulhas\/perguntas aleat\u00f3rias por prompt e testando em um corpus de documentos diversificado fornecido por crowdsourcing. <\/p>\n\n\n\n Claude 3 Opus n\u00e3o apenas alcan\u00e7ou uma recorda\u00e7\u00e3o quase perfeita, ultrapassando 99% de precis\u00e3o, mas em alguns casos, at\u00e9 identificou as limita\u00e7\u00f5es da avalia\u00e7\u00e3o em si ao reconhecer que a frase “agulha” parecia ser artificialmente inserida no texto original por um humano.<\/p>\n\n\n\n Desenvolvemos a fam\u00edlia de modelos Claude 3 para ser t\u00e3o confi\u00e1vel quanto capaz. <\/p>\n\n\n\n Temos v\u00e1rias equipes dedicadas que rastreiam e mitigam um amplo espectro de riscos, desde desinforma\u00e7\u00e3o e CSAM at\u00e9 uso biol\u00f3gico indevido, interfer\u00eancia em elei\u00e7\u00f5es e habilidades de replica\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma. <\/p>\n\n\n\n Continuamos a desenvolver m\u00e9todos como a IA Constitucional que melhoram a seguran\u00e7a e transpar\u00eancia de nossos modelos, e ajustamos nossos modelos para mitigar problemas de privacidade que poderiam ser levantados por novas modalidades.<\/p>\n\n\n\n Abordar vi\u00e9s<\/strong> em modelos cada vez mais sofisticados \u00e9 um esfor\u00e7o cont\u00ednuo e fizemos avan\u00e7os com este novo lan\u00e7amento. <\/p>\n\n\n\n Como mostrado na ficha do modelo, Claude 3 mostra menos vi\u00e9s do que nossos modelos anteriores de acordo com o Benchmark de Vi\u00e9s para Resposta a Perguntas (BBQ).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Continuamos comprometidos em avan\u00e7ar t\u00e9cnicas que reduzam vi\u00e9s e promovam uma maior neutralidade em nossos modelos, garantindo que eles n\u00e3o sejam inclinados para qualquer posi\u00e7\u00e3o partid\u00e1ria espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n Embora a fam\u00edlia de modelos Claude 3 tenha avan\u00e7ado em medidas-chave de conhecimento biol\u00f3gico, conhecimento relacionado \u00e0 ciberseguran\u00e7a e autonomia em compara\u00e7\u00e3o com modelos anteriores, permanece no N\u00edvel de Seguran\u00e7a de IA 2 (ASL-2) conforme nossa Pol\u00edtica de Escalonamento Respons\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n Nossas avalia\u00e7\u00f5es de equipe vermelha (realizadas de acordo com nossos compromissos da Casa Branca e a Ordem Executiva dos EUA de 2023) conclu\u00edram que os modelos apresentam potencial negligenci\u00e1vel de risco catastr\u00f3fico neste momento. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/portal7ia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1-1024x538.png\")
<\/figure>\n\n\n\nUm novo padr\u00e3o de intelig\u00eancia<\/h5>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/portal7ia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-2-1024x909.png\")
<\/figure>\n\n\n\nVelocidade<\/h5>\n\n\n\n
Capacidades de vis\u00e3o robustas<\/h5>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/portal7ia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-3-1024x447.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMenos recusas<\/h5>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/portal7ia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-4-1024x430.png\")
<\/figure>\n\n\n\nPrecis\u00e3o melhorada<\/h5>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/portal7ia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-6-1024x417.png\")
<\/figure>\n\n\n\nVerifica\u00e7\u00e3o da Resposta<\/h5>\n\n\n\n
Contexto longo e recorda\u00e7\u00e3o quase perfeita<\/h5>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/portal7ia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-7-1024x506.png\")
<\/figure>\n\n\n\nDesign respons\u00e1vel<\/h5>\n\n\n\n