{"id":6,"date":"2024-01-11T06:06:02","date_gmt":"2024-01-11T09:06:02","guid":{"rendered":"https:\/\/portal7ia.com.br\/?p=6"},"modified":"2024-01-27T21:25:10","modified_gmt":"2024-01-28T00:25:10","slug":"chatml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/2024\/01\/11\/chatml\/","title":{"rendered":"ChatML"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ChatML, ou Linguagem de Marca\u00e7\u00e3o de Chat, \u00e9 um formato proposto para estruturar a entrada e a sa\u00edda de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o ChatGPT. Ele visa abordar v\u00e1rios desafios:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Seguran\u00e7a:<\/strong> <br>LLMs s\u00e3o vulner\u00e1veis a ataques de inje\u00e7\u00e3o de prompt, onde usu\u00e1rios maliciosos podem manipular a entrada do modelo para gerar sa\u00eddas prejudiciais ou enganosas. O ChatML ajuda a prevenir isso separando claramente os pap\u00e9is do usu\u00e1rio, do sistema e do modelo em uma conversa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Transpar\u00eancia:<\/strong> <br>Pode ser dif\u00edcil entender como os LLMs chegam \u00e0s suas sa\u00eddas. O ChatML torna o processo de racioc\u00ednio mais transparente marcando explicitamente diferentes partes da conversa, como a consulta do usu\u00e1rio, a resposta do sistema e o texto gerado pelo modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controle:<\/strong> <br>O ChatML d\u00e1 aos usu\u00e1rios mais controle sobre a conversa, permitindo que eles especifiquem o tipo de resposta que desejam do modelo (por exemplo, factual, criativo, humor\u00edstico).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Padroniza\u00e7\u00e3o:<\/strong> <br>O ChatML pode se tornar uma maneira padr\u00e3o de interagir com LLMs, tornando mais f\u00e1cil para desenvolvedores criar aplicativos que usam esses modelos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqui est\u00e1 um exemplo de como o ChatML pode ser usado em uma conversa:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Usu\u00e1rio:<\/strong> Qual \u00e9 a capital da Fran\u00e7a? <strong>Sistema (ChatML):<\/strong> O usu\u00e1rio fez uma pergunta sobre a capital da Fran\u00e7a. <strong>Modelo:<\/strong> Paris \u00e9 a capital da Fran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neste exemplo, a consulta do usu\u00e1rio \u00e9 identificada, o sistema reconhece o tipo de pergunta e o modelo fornece a resposta. Isso deixa claro quem disse o qu\u00ea e por qu\u00ea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enquanto o ChatML ainda est\u00e1 em desenvolvimento, ele tem o potencial de melhorar a forma como interagimos com LLMs. Ele pode tornar esses modelos mais seguros, transparentes, control\u00e1veis e padronizados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqui est\u00e3o alguns detalhes adicionais sobre o ChatML:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ele \u00e9 baseado em JSON, um formato de dados comum que \u00e9 f\u00e1cil de ler e escrever.<\/li>\n\n\n\n<li>Ele usa tags para identificar diferentes partes da conversa, como a consulta do usu\u00e1rio, a resposta do sistema e o texto gerado pelo modelo.<\/li>\n\n\n\n<li>Ele pode ser usado com uma variedade de modelos LLM, incluindo GPT-3 e Jurassic-1 Jumbo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Espero que isso d\u00ea a voc\u00ea uma compreens\u00e3o melhor do ChatML! <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ChatML, ou Linguagem de Marca\u00e7\u00e3o de Chat, \u00e9 um formato proposto para estruturar a entrada e a sa\u00edda de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o ChatGPT. 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