Pesquisadores da Universidade de Intelig\u00eancia Artificial Mohamed bin Zayed desenvolveram 26 princ\u00edpios para aprimorar a efic\u00e1cia dos prompts usados por chatbots como Claude, ChatGPT e modelos avan\u00e7ados similares.
O objetivo deles era simplificar o conceito de engenharia de prompts, permitindo que os usu\u00e1rios interajam eficientemente com v\u00e1rios tamanhos de Modelos de Linguagem (LLMs).
Aqui est\u00e3o alguns insights essenciais:
\ud835\udde3\ud835\uddff\ud835\uddf6\ud835\uddfc\ud835\uddff\ud835\uddf6\ud835\ude07\ud835\uddee\ud835\uddff \ud835\uddd6\ud835\uddf9\ud835\uddee\ud835\uddff\ud835\uddf6\ud835\uddf1\ud835\uddee\ud835\uddf1\ud835\uddf2: Assegure que os prompts sejam claros, breves e diretos, fornecendo apenas a quantidade certa de contexto para guiar o modelo. Para consultas complexas, divida-as em partes menores e mais gerenci\u00e1veis.
\ud835\uddd7\ud835\uddf2\ud835\uddf3\ud835\uddf6\ud835\uddfb\ud835\uddee \ud835\uddd8\ud835\ude05\ud835\uddfd\ud835\uddf2\ud835\uddf0\ud835\ude01\ud835\uddee\ud835\ude01\ud835\uddf6\ud835\ude03\ud835\uddee\ud835\ude00: Explique explicitamente o que voc\u00ea precisa e as limita\u00e7\u00f5es para a resposta do LLM. Essa abordagem ajuda a adaptar as sa\u00eddas do modelo para atender suas necessidades espec\u00edficas.
\ud835\uddd9\ud835\uddee\ud835\ude03\ud835\uddfc\ud835\uddff\ud835\uddf2\u00e7\ud835\uddee \ud835\uddd6\ud835\uddfc\ud835\uddfa\ud835\ude02\ud835\uddfb\ud835\uddf6\ud835\uddf0\ud835\uddee\u00e7\u00e3\ud835\uddfc \ud835\udddc\ud835\uddfb\ud835\ude01\ud835\uddf2\ud835\uddff\ud835\uddee\ud835\ude01\ud835\uddf6\ud835\ude03\ud835\uddee: Promova uma abordagem de conversa\u00e7\u00e3o, onde o LLM pode fazer perguntas para esclarecimento antes de oferecer uma resposta. Esse processo ajuda na coleta de informa\u00e7\u00f5es mais detalhadas para melhores resultados.
\ud835\uddd4\ud835\uddf1\ud835\uddf2\ud835\uddfe\ud835\ude02\ud835\uddf2 \ud835\udde2\ud835\ude00 \ud835\udde1\u00ed\ud835\ude03\ud835\uddf2\ud835\uddf6\ud835\ude00 \ud835\uddd7\ud835\uddf2 \ud835\uddd9\ud835\uddfc\ud835\uddff\ud835\uddfa\ud835\uddee\ud835\uddf9\ud835\uddf6\ud835\uddf1\ud835\uddee\ud835\uddf1\ud835\uddf2: Ajuste o tom e estilo dos seus prompts para refletir o papel pretendido do LLM. Diferentes respostas s\u00e3o provocadas dependendo se a linguagem usada \u00e9 formal ou informal.
\ud835\uddda\ud835\uddf2\ud835\uddff\ud835\uddf2\ud835\uddfb\ud835\uddf0\ud835\uddf6\ud835\uddf2 \ud835\udddc\ud835\uddfb\ud835\uddf1\ud835\uddee\ud835\uddf4\ud835\uddee\u00e7\u00f5\ud835\uddf2\ud835\ude00 \ud835\uddd6\ud835\uddfc\ud835\uddfa\ud835\uddfd\ud835\uddf9\ud835\uddf2\ud835\ude05\ud835\uddee\ud835\ude00: Ao lidar com prompts desafiadores ou t\u00e9cnicos, divida-os em etapas menores ou considere v\u00e1rias restri\u00e7\u00f5es, como criar c\u00f3digo que abrange v\u00e1rios arquivos.<\/p>\n\n\n\n
| <\/th> | Princ\u00edpios de Engenharia de prompt <\/th><\/tr><\/thead> |
|---|---|
| 1<\/td> | N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio ser educado com o LLM, ent\u00e3o n\u00e3o \u00e9 preciso adicionar frases como “por favor”, “se n\u00e3o se importar”, “obrigado”, “eu gostaria”, etc., e v\u00e1 direto ao ponto.<\/td><\/tr> |
| 2<\/td> | Integre o p\u00fablico-alvo no prompt, por exemplo, o p\u00fablico \u00e9 especialista na \u00e1rea.<\/td><\/tr> |
| 3<\/td> | Divida tarefas complexas em uma sequ\u00eancia de prompts mais simples em uma conversa interativa.<\/td><\/tr> |
| 4<\/td> | Utilize diretrizes afirmativas como “fa\u00e7a”, evitando linguagem negativa como “n\u00e3o fa\u00e7a”.<\/td><\/tr> |
| 5<\/td> | Quando precisar de clareza ou um entendimento mais profundo de um t\u00f3pico, ideia ou qualquer informa\u00e7\u00e3o, utilize os seguintes prompts: – Explique [insira o t\u00f3pico espec\u00edfico] em termos simples. – Explique como se eu tivesse 11 anos. – Explique para mim como se eu fosse iniciante em [campo]. – Escreva o [ensaio\/texto\/par\u00e1grafo] usando ingl\u00eas simples como se estivesse explicando para uma crian\u00e7a de 5 anos.<\/td><\/tr> |
| 6<\/td> | Adicione “Eu vou dar $xxx para uma solu\u00e7\u00e3o melhor!”<\/td><\/tr> |
| 7<\/td> | Implemente prompts dirigidos por exemplos (Use poucos exemplos).<\/td><\/tr> |
| 8<\/td> | Ao formatar seu prompt, comece com “###Instru\u00e7\u00e3o###”, seguido por “###Exemplo###” ou “###Pergunta###” se relevante. Subsequentemente, apresente seu conte\u00fado. Use uma ou mais quebras de linha para separar instru\u00e7\u00f5es, exemplos, perguntas, contexto e dados de entrada.<\/td><\/tr> |
| 9<\/td> | Incorpore as seguintes frases: “Sua tarefa \u00e9” e “Voc\u00ea deve”.<\/td><\/tr> |
| 10<\/td> | Incorpore as seguintes frases: “Voc\u00ea ser\u00e1 penalizado”.<\/td><\/tr> |
| 11<\/td> | Use a frase “Responda a uma pergunta feita de maneira natural e humana” em seus prompts.<\/td><\/tr> |
| 12<\/td> | Use palavras de orienta\u00e7\u00e3o como “pense passo a passo”.<\/td><\/tr> |
| 13<\/td> | Adicione ao seu prompt a seguinte frase: “Garanta que sua resposta seja imparcial e n\u00e3o baseada em estere\u00f3tipos”.<\/td><\/tr> |
| 14<\/td> | Permita que o modelo extraia detalhes e requisitos de voc\u00ea, fazendo perguntas at\u00e9 ter informa\u00e7\u00f5es suficientes para fornecer a sa\u00edda necess\u00e1ria (por exemplo, “De agora em diante, gostaria que me fizesse perguntas para\u2026”).<\/td><\/tr> |
| 15<\/td> | Para investigar um t\u00f3pico ou ideia espec\u00edfica ou qualquer informa\u00e7\u00e3o e voc\u00ea deseja testar sua compreens\u00e3o, voc\u00ea pode usar a seguinte frase: “Ensine-me o [teorema\/t\u00f3pico\/regra] e inclua um teste no final, mas n\u00e3o me d\u00ea as respostas e depois me diga se acertei quando eu responder”.<\/td><\/tr> |
| 16<\/td> | Atribua uma fun\u00e7\u00e3o aos modelos de linguagem extensos.<\/td><\/tr> |
| 17<\/td> | Use Delimitadores.<\/td><\/tr> |
| 18<\/td> | Repita uma palavra ou frase espec\u00edfica m\u00faltiplas vezes dentro de um prompt.<\/td><\/tr> |
| 19<\/td> | Combine Chain-of-thought (CoT) com poucos exemplos.<\/td><\/tr> |
| 20<\/td> | Use primers de sa\u00edda, que envolvem concluir seu prompt com o in\u00edcio da sa\u00edda desejada. Utilize primers finalizando seu prompt com o in\u00edcio da resposta antecipada.<\/td><\/tr> |
| 21<\/td> | Para escrever qualquer ensaio\/texto\/par\u00e1grafo\/artigo ou qualquer tipo de texto que deve ser detalhado: “Escreva um [ensaio\/texto\/par\u00e1grafo] detalhado para mim sobre [t\u00f3pico] em detalhes, adicionando todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias”.<\/td><\/tr> |
| 22<\/td> | Para corrigir\/mudar texto espec\u00edfico sem alterar seu estilo: “Tente revisar cada par\u00e1grafo enviado por usu\u00e1rios. Voc\u00ea deve apenas melhorar a gram\u00e1tica e o vocabul\u00e1rio do usu\u00e1rio e garantir que pare\u00e7a natural. N\u00e3o deve alterar o estilo de escrita, como tornar um par\u00e1grafo formal casual”.<\/td><\/tr> |
| 23<\/td> | Quando voc\u00ea tem um prompt de codifica\u00e7\u00e3o complexa que pode estar em diferentes arquivos: “De agora em diante, quando gerar c\u00f3digo que abrange mais de um arquivo, gere um script [linguagem de programa\u00e7\u00e3o] que pode ser executado automaticamente para criar os arquivos especificados ou fazer altera\u00e7\u00f5es em arquivos existentes para inserir o c\u00f3digo gerado. [sua quest\u00e3o]”.<\/td><\/tr> |
| 24<\/td> | Quando quiser iniciar ou continuar um texto usando palavras, frases ou senten\u00e7as espec\u00edficas, utilize o seguinte prompt: “Estou fornecendo a voc\u00ea o come\u00e7o [letra\/m\u00fasica\/hist\u00f3ria\/par\u00e1grafo\/ensaio\u2026]: [letra\/palavras\/frase]”. Termine com base nas palavras fornecidas. Mantenha o fluxo consistente.<\/td><\/tr> |
| 25<\/td> | Deixe claro os requisitos que o modelo deve seguir para produzir conte\u00fado, na forma de palavras-chave, regulamentos, dicas ou instru\u00e7\u00f5es.<\/td><\/tr> |
| 26<\/td> | Para escrever qualquer texto, como um ensaio ou par\u00e1grafo, que deve ser semelhante a uma amostra fornecida, inclua as seguintes instru\u00e7\u00f5es: “Por favor, use a mesma linguagem baseada no par\u00e1grafo\/t\u00edtulo\/texto\/ensaio\/resposta fornecido”.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n Pesquisa, Curadoria, Edi\u00e7\u00e3o, formata\u00e7\u00e3o e finaliza\u00e7\u00e3o:<\/em> Pesquisadores da Universidade de Intelig\u00eancia Artificial Mohamed bin Zayed desenvolveram 26 princ\u00edpios para aprimorar a efic\u00e1cia dos prompts usados por chatbots como Claude, ChatGPT e modelos avan\u00e7ados similares. O objetivo deles era simplificar o conceito de engenharia de prompts, permitindo que os usu\u00e1rios interajam eficientemente com v\u00e1rios tamanhos de Modelos de Linguagem (LLMs). Aqui est\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1404,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,61],"tags":[347,8,9,10],"class_list":["post-1401","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-prompt","tag-promptengineering","tag-ai","tag-ia","tag-inteligencia-artificial"],"blocksy_meta":[],"brizy_media":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1401"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1401\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1407,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1401\/revisions\/1407"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1404"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}} |