{"id":1285,"date":"2024-07-27T09:53:36","date_gmt":"2024-07-27T12:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/portal7ia.com.br\/?p=1285"},"modified":"2024-07-27T10:19:17","modified_gmt":"2024-07-27T13:19:17","slug":"1285","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/2024\/07\/27\/1285\/","title":{"rendered":"Mistral Lan\u00e7a o Mistral Large 2!!!"},"content":{"rendered":"\n

Hoje, 24 de julho de 2024, estamos anunciando o Mistral Large 2<\/strong>, a nova gera\u00e7\u00e3o do nosso modelo principal. Em compara\u00e7\u00e3o com seu antecessor, o Mistral Large 2 \u00e9 significativamente mais capaz na gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, matem\u00e1tica e racioc\u00ednio<\/strong>. Ele tamb\u00e9m fornece um suporte multil\u00edngue<\/strong> muito mais forte e recursos avan\u00e7ados de chamada de fun\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Benchmarks detalhados<\/h3>\n\n\n\n

Esta nova gera\u00e7\u00e3o continua a expandir os limites da efici\u00eancia de custos, velocidade e desempenho. O Mistral Large 2 \u00e9 exposto na la Plateforme e enriquecido com novos recursos para facilitar a cria\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es inovadoras de IA.<\/p>\n\n\n\n

Mistral Large 2<\/h3>\n\n\n\n

O Mistral Large 2 tem uma janela de contexto de 128k<\/strong> e suporta dezenas de idiomas<\/strong>, incluindo portugu\u00eas<\/strong>, franc\u00eas, alem\u00e3o, espanhol, italiano, \u00e1rabe, hindi, russo, chin\u00eas, japon\u00eas e coreano, junto com mais de 80 linguagens de programa\u00e7\u00e3o<\/strong>, como Python, Java, C, C++, JavaScript e Bash.<\/p>\n\n\n\n

O Mistral Large 2 foi projetado para infer\u00eancia de n\u00f3 \u00fanico com aplica\u00e7\u00f5es de longo contexto em mente – seu tamanho de 123 bilh\u00f5es de par\u00e2metros permite que ele rode com grande produtividade em um \u00fanico n\u00f3. Estamos lan\u00e7ando o Mistral Large 2 sob a Licen\u00e7a de Pesquisa Mistral, que permite uso e modifica\u00e7\u00e3o para pesquisa e usos n\u00e3o comerciais. Para uso comercial do Mistral Large 2 que requeira implanta\u00e7\u00e3o pr\u00f3pria, uma Licen\u00e7a Comercial Mistral deve ser adquirida atrav\u00e9s de contato conosco.<\/p>\n\n\n\n

Desempenho geral<\/h3>\n\n\n\n

O Mistral Large 2 estabelece uma nova fronteira em termos de desempenho\/custo de atendimento nas m\u00e9tricas de avalia\u00e7\u00e3o. Em particular, no MMLU, a vers\u00e3o pr\u00e9-treinada atinge uma precis\u00e3o de 84,0% e estabelece um novo ponto na fronteira de desempenho\/custo de modelos abertos.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3digo e Racioc\u00ednio<\/h3>\n\n\n\n

Seguindo nossa experi\u00eancia com Codestral 22B e Codestral Mamba, treinamos o Mistral Large 2 em uma propor\u00e7\u00e3o muito grande de c\u00f3digo. O Mistral Large 2 supera vastamente o antigo Mistral Large e se iguala a modelos l\u00edderes como GPT-4o, Claude 3 Opus e Llama 3 405B.<\/p>\n\n\n\n

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Um esfor\u00e7o significativo tamb\u00e9m foi dedicado a aprimorar as capacidades de racioc\u00ednio do modelo. Uma das principais \u00e1reas de foco durante o treinamento foi minimizar a tend\u00eancia do modelo de “alucinar” ou gerar informa\u00e7\u00f5es plaus\u00edveis, mas factualmente incorretas ou irrelevantes. Isso foi alcan\u00e7ado por meio de ajustes finos no modelo para torn\u00e1-lo mais cauteloso e perspicaz em suas respostas, garantindo que forne\u00e7a sa\u00eddas confi\u00e1veis e precisas<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, o novo Mistral Large 2 \u00e9 treinado para reconhecer quando n\u00e3o pode encontrar solu\u00e7\u00f5es ou n\u00e3o tem informa\u00e7\u00f5es suficientes para fornecer uma resposta confiante. Esse compromisso com a precis\u00e3o se reflete no desempenho aprimorado do modelo em populares benchmarks matem\u00e1ticos, demonstrando suas aprimoradas habilidades de racioc\u00ednio e resolu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/p>\n\n\n\n

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Acompanhamento de instru\u00e7\u00f5es e alinhamento<\/h3>\n\n\n\n

Melhoramos drasticamente as capacidades de acompanhamento de instru\u00e7\u00f5es e conversacionais do Mistral Large 2. O novo Mistral Large 2 \u00e9 particularmente melhor em seguir instru\u00e7\u00f5es precisas e lidar com conversas longas de m\u00faltiplas etapas. Aqui est\u00e3o os resultados de desempenho do Mistral Large 2 nos benchmarks MT-Bench, Wild Bench e Arena Hard:<\/p>\n\n\n\n

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Em alguns benchmarks, gerar respostas longas tende a melhorar os scores. No entanto, em muitas aplica\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, a concis\u00e3o \u00e9 primordial – gera\u00e7\u00f5es curtas do modelo facilitam intera\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e s\u00e3o mais eficientes em termos de custos para infer\u00eancia. \u00c9 por isso que investimos muito esfor\u00e7o para garantir que as gera\u00e7\u00f5es permane\u00e7am sucintas e diretas sempre que poss\u00edvel. O gr\u00e1fico abaixo reporta o comprimento m\u00e9dio das gera\u00e7\u00f5es de diferentes modelos em quest\u00f5es do benchmark MT Bench:<\/p>\n\n\n\n

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Diversidade lingu\u00edstica<\/h3>\n\n\n\n

Uma grande fra\u00e7\u00e3o dos casos de uso comerciais hoje envolve trabalhar com documentos multil\u00edngues. Enquanto a maioria dos modelos \u00e9 centrada em ingl\u00eas, o novo Mistral Large 2 foi treinado em uma grande propor\u00e7\u00e3o de dados multil\u00edngues. Em particular, ele se destaca em ingl\u00eas, franc\u00eas, alem\u00e3o, espanhol, italiano, portugu\u00eas<\/strong>, holand\u00eas, russo, chin\u00eas, japon\u00eas, coreano, \u00e1rabe e hindi.<\/p>\n\n\n\n

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Uso de ferramentas e chamada de fun\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n

O Mistral Large 2 est\u00e1 equipado com aprimoradas habilidades de chamada e recupera\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es e passou por treinamento para executar chamadas de fun\u00e7\u00e3o paralelas e sequenciais com profici\u00eancia, permitindo que sirva como o mecanismo de for\u00e7a de aplica\u00e7\u00f5es comerciais complexas.<\/p>\n\n\n\n

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Experimente o Mistral Large 2 na la Plateforme<\/h3>\n\n\n\n

Voc\u00ea pode usar o Mistral Large 2 hoje via la Plateforme com o nome mistral-large-2407, e test\u00e1-lo no le Chat. Est\u00e1 dispon\u00edvel na vers\u00e3o 24.07 (um sistema de versionamento AA.MM que estamos aplicando a todos os nossos modelos), e o nome da API \u00e9 mistral-large-2407. Os pesos para o modelo instruct tamb\u00e9m est\u00e3o dispon\u00edveis e hospedados no HuggingFace.<\/p>\n\n\n\n

Estamos consolidando a oferta na la Plateforme em torno de dois modelos de uso geral, Mistral Nemo e Mistral Large, e dois modelos especializados, Codestral e Embed. \u00c0 medida que descontinuamos progressivamente os modelos mais antigos na la Plateforme, todos os modelos Apache (Mistral 7B, Mixtral 8x7B e 8x22B, Codestral Mamba, Mathstral) permanecem dispon\u00edveis para implanta\u00e7\u00e3o e ajuste fino usando nossos SDKs mistral-inference e mistral-finetune.<\/p>\n\n\n\n

A partir de hoje, estamos estendendo os recursos de ajuste fino na la Plateforme: eles agora est\u00e3o dispon\u00edveis para Mistral Large, Mistral Nemo e Codestral.<\/p>\n\n\n\n

Acesso aos modelos Mistral atrav\u00e9s de provedores de servi\u00e7os de nuvem<\/h3>\n\n\n\n

Temos orgulho em nos associar com l\u00edderes provedores de servi\u00e7os de nuvem para levar o novo Mistral Large 2 a uma audi\u00eancia global. Em particular, hoje estamos expandindo nossa parceria com a Google Cloud Platform para trazer os modelos da Mistral AI para o Vertex AI por meio de uma API Gerenciada. Os melhores modelos da Mistral AI agora est\u00e3o dispon\u00edveis no Vertex AI, al\u00e9m do Azure AI Studio, Amazon Bedrock e IBM watsonx.ai.<\/p>\n\n\n\n

Cronograma de disponibilidade dos modelos da Mistral AI<\/h3>\n\n\n\n
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Este post \u00e9 uma tradu\u00e7\u00e3o do post oficial da Mistral: https:\/\/mistral.ai\/news\/mistral-large-2407\/<\/a><\/em>
Werney Lima, julho 27, 2024 (S\u00e1bado) – 10:17 hrs.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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