{"id":1028,"date":"2024-06-17T09:14:53","date_gmt":"2024-06-17T12:14:53","guid":{"rendered":"https:\/\/portal7ia.com.br\/?p=1028"},"modified":"2024-06-17T09:14:53","modified_gmt":"2024-06-17T12:14:53","slug":"novo-algoritmo-de-ia-mct-self-refine-atinge-desempenho-do-gpt-4-em-matematica-complexa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/2024\/06\/17\/novo-algoritmo-de-ia-mct-self-refine-atinge-desempenho-do-gpt-4-em-matematica-complexa\/","title":{"rendered":"Novo Algoritmo de IA MCT Self-Refine Atinge Desempenho do GPT-4 em Matem\u00e1tica Complexa"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Desenvolvimento do Algoritmo<\/strong><br>Pesquisadores do Laborat\u00f3rio de IA de Xangai acabaram de desenvolver um novo algoritmo chamado MCT Self-Refine, que permitiu que um modelo relativamente pequeno com 8 bilh\u00f5es de par\u00e2metros atingisse o desempenho do GPT-4 em matem\u00e1tica complexa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Detalhes do Algoritmo<\/strong><br>O MCT Self-Refine combina um modelo LLaMa de 8 bilh\u00f5es de par\u00e2metros com a Pesquisa de \u00c1rvore Monte Carlo, uma t\u00e9cnica de IA famosa usada pela Google DeepMind para dominar o jogo de Go. O algoritmo constr\u00f3i uma \u00e1rvore de busca, refinando respostas por meio de uma s\u00e9rie de processos e autoavalia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resultados e Benchmarks<\/strong><br>No benchmark de problemas de palavras matem\u00e1ticas GSM-Hard, a infus\u00e3o da Pesquisa de \u00c1rvore Monte Carlo levou o modelo de 8 bilh\u00f5es de par\u00e2metros de uma precis\u00e3o de 25,5% para 45,5%. O modelo tamb\u00e9m atingiu 96,7% no benchmark GSM8K, superando modelos significativamente maiores como GPT-4, Claude e Gemini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Import\u00e2ncia da Pesquisa<\/strong><br>A pesquisa mostra que \u00e9 poss\u00edvel aumentar as capacidades matem\u00e1ticas sem uma escala massiva \u2014 e o desempenho ao n\u00edvel do GPT-4 com um modelo treinado com 200x menos par\u00e2metros \u00e9 um feito impressionante. Se a abordagem provar ser um caminho mais eficiente para o racioc\u00ednio avan\u00e7ado, poder\u00edamos estar \u00e0 beira de uma nova onda de acelera\u00e7\u00e3o de modelos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Paper: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2406.07394<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Pesquisa, Curadoria, Edi\u00e7\u00e3o, formata\u00e7\u00e3o e finaliza\u00e7\u00e3o:<\/em><br><em>Werney Lima, junho 17, 2024 (Segunda-feira) &#8211; 08:53 hrs.<\/em><br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desenvolvimento do AlgoritmoPesquisadores do Laborat\u00f3rio de IA de Xangai acabaram de desenvolver um novo algoritmo chamado MCT Self-Refine, que permitiu que um modelo relativamente pequeno com 8 bilh\u00f5es de par\u00e2metros atingisse o desempenho do GPT-4 em matem\u00e1tica complexa. Detalhes do AlgoritmoO MCT Self-Refine combina um modelo LLaMa de 8 bilh\u00f5es de par\u00e2metros com a Pesquisa [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1029,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[8,9,10,26],"class_list":["post-1028","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-llm"],"blocksy_meta":[],"brizy_media":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1028","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1028"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1028\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1030,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1028\/revisions\/1030"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1029"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1028"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1028"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal7ia.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1028"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}