A Perplexity.ai anunciou:
Hoje, (18 de fevereiro de 2025), estamos abrindo o código-fonte do R1 1776, uma versão do modelo DeepSeek-R1 que foi treinado novamente para fornecer informações imparciais, precisas e factuais.
Censura em Modelos de Linguagem: Um Desafio
Modelos de linguagem, como DeepSeek-R1, frequentemente exibem censura e viés, limitando sua utilidade para informações imparciais.
A Perplexity AI busca mitigar censura para realmente aproveitar o poder de raciocínio do DeepSeek-R1 e oferecer “respostas precisas para todas as consultas”.
R1 1776: A Resposta Imparcial da Perplexity AI
R1 1776 surge como a solução da Perplexity AI para a censura. Este modelo, baseado no DeepSeek-R1, foi pós-treinado para remover viés e censura, garantindo informações precisas.
Ao contrário do DeepSeek-R1, que evitou a pergunta sobre Taiwan e Nvidia, o R1 1776 oferece uma análise direta e detalhada dos possíveis impactos.
Pós-Treinamento do R1 1776: Processo Focado em Imparcialidade
O pós-treinamento do R1 1776 foi meticuloso:
1) especialistas identificaram tópicos censurados pelo Partido Comunista Chinês;
2) um classificador de censura multilíngue foi desenvolvido;
3) prompts de usuários relevantes foram minerados (apenas com permissão e sem PII – Personally Identifiable Information, ou Informações Pessoalmente Identificáveis, que poderiam revelar a identidade dos usuários);
4) um dataset de 40.000 prompts foi compilado;
5) respostas factuais e cadeias de raciocínio foram coletadas; e
6) o modelo foi pós-treinado com NeMo 2.0 para “des-censura” eficiente, mantendo a qualidade.
Avaliação Rigorosa: Imparcialidade e Qualidade Mantidas
A Perplexity AI avaliou rigorosamente a imparcialidade do R1 1776 com um conjunto de dados multilíngue de mais de mil exemplos sensíveis, usando anotadores humanos e LLMs como “juízes”.
Os resultados confirmaram que o R1 1776 evita a censura sem comprometer suas capacidades de raciocínio, que se mantiveram equivalentes ao modelo base.
Acesso ao R1 1776
O R1 1776 está acessível para download dos pesos no HuggingFace Repo e através da Sonar API da Perplexity AI, permitindo uso direto ou integração gerenciada.
- HuggingFace Repo: https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776
- Sonar API: https://sonar.perplexity.ai/
- Artigo Oficial Perplexity.ai: https://www.perplexity.ai/hub/blog/open-sourcing-r1-1776
Conclusão
O lançamento do R1 1776 representa um avanço para modelos de linguagem imparciais e transparentes.
Ao enfrentar a censura, a Perplexity AI aprimora modelos como o DeepSeek-R1 e promove um ecossistema de IA mais aberto.
O R1 1776 é um convite à comunidade para construir sobre este projeto, impulsionando o desenvolvimento de IA com informações precisas e sem censura.
Pesquisa, Edição, formatação e finalização:
Werney A. Lima, segunda-feira, 24 de fevereiro de 2025 – 06:53 (segunda-feira)