Como Configurar DeepSeek Localmente no n8n

📌 OBJETIVO

Configurar e executar o modelo DeepSeek R1 localmente através do n8n, garantindo privacidade e controle total dos dados, sem custos de API.

🛠️ PRÉ-REQUISITOS

Windows PC
Docker Desktop
n8n Self-hosted
Conexão com internet
Espaço em disco para modelos de IA

📝 PASSO A PASSO

1️⃣ Configuração Inicial do n8n Self-hosted

Baixe e instale o Docker Desktop em docker.com
No seu terminal, clone o repositório n8n Self-hosted AI Starter Kit, com o comando abaixo:

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile gpu-nvidia up

Referência:
https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit

⚠️ Atenção: Se encontrar problemas durante a instalação, tire um screenshot do erro e use o ChatGPT para ajuda, fornecendo a documentação relevante.

2️⃣ Configuração do Docker

Após a instalação, você verá 4 imagens no Docker Desktop:

Postgres
qdrant/qdrant
ollama/ollama
n8nio/n8n (version 1.77.0)

Verifique se todos os containers estão rodando

💡 Dica: O n8n local só funcionará se os containers estiverem ativos

3️⃣ Configuração no n8n

Acesse seu n8n local em: http://localhost:5678
Crie um novo módulo AI Agent
Adicione um “Ollama Chat Model” módulo
Verifique se a conexão está funcionando com um teste simples

4️⃣ Instalação do Modelo DeepSeek

Acesse ollama.com
Vá para a seção “Models”
Localize o modelo “deepseek-r1”
Escolha o tamanho do modelo:

Recomendado: 1.5B ou 7B parâmetros
1.5B = aproximadamente 1GB de espaço
Tamanhos disponíveis: 1.5b, 7b, 8b, 14b, 32b, 70b, 671b.

Copie o nome do modelo completo:

deepseek-r1:1.5b

5️⃣ Configuração no Docker

Abra o Docker Desktop
Vá para a seção “Containers”
Selecione o container “ollama”
Acesse a aba “exec”
Execute o comando:

ollama pull deepseek-r1:1.5b

Este comando baixa o modelo para o seu computador.

Voltando ao n8n, no módulo Ollama Chat Model, teremos agora também disponível o modelo deepseek-r1:1.5b que acabamos de baixar no nosso computador.

⚠️ AVISOS IMPORTANTES

Certifique-se de estar usando n8n versão 1.77 ou superior
O modelo DeepSeek nativo do n8n que usa API Key usa servidores na China
Dados sensíveis devem ser processados apenas na versão local

✅ CONCLUSÃO

Agora você tem um modelo DeepSeek rodando localmente, garantindo:

Privacidade total dos dados
Sem custos de API
Controle completo sobre o processamento
Execução offline após instalação

É bom saber:

Lista dos comandos do Ollama:

Comandos Básicos

ollama pull [modelo]    # Baixa um modelo
ollama list            # Lista todos os modelos instalados
ollama rm [modelo]     # Remove um modelo específico
ollama run [modelo]    # Executa um modelo específico

Comandos Avançados

ollama serve           # Inicia o servidor Ollama
ollama create         # Cria um novo modelo personalizado
ollama copy          # Copia um modelo existente
ollama show          # Mostra informações detalhadas de um modelo
ollama ps            # Lista modelos em execução

Comandos de Gerenciamento

ollama version        # Mostra a versão do Ollama
ollama help          # Mostra ajuda e lista de comandos
ollama stop          # Para a execução do Ollama

Exemplos de Uso

ollama pull llama2    # Baixa o modelo Llama 2
ollama run llama2     # Executa o modelo Llama 2
ollama rm llama2      # Remove o modelo Llama 2

Flags e Opções

--verbose            # Mostra informações detalhadas durante a execução
--help              # Mostra ajuda para um comando específico
-f ou --force       # Força uma operação

Lembre-se que a disponibilidade e sintaxe exata dos comandos pode variar dependendo da versão do Ollama que você está usando.

Referências:
n8n Self Hosted Starter Kit: https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit
DeepSeek Privacy Policy: https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html
Ollama: https://ollama.com/
Docker: https://www.docker.com/
Fonte: https://www.youtube.com/watch?v=MGaR7i35KhA

Pesquisa, Edição, formatação e finalização:
Werney A. Lima, sábado, 1 de fevereiro de 2025 – 17:29 (sábado)