Descubra como o boom da inteligência artificial e o lançamento do Chat GPT em 2022 estão revolucionando a criação de agentes de IA e facilitando a vida de desenvolvedores e empreendedores.
Desde o lançamento do Chat GPT em 2022, o universo da inteligência artificial (IA) tem experimentado uma verdadeira revolução. A partir desse marco, a criação e implementação de agentes de IA se tornaram mais acessíveis, permitindo que mesmo pessoas sem conhecimento técnico avançado em programação possam aproveitar essas tecnologias.
Neste artigo, abordaremos as categorias de ferramentas No Code, o framework LangChain, níveis de agentes e suas principais aplicações, e uma formação exclusiva em IA que promete transformar a forma como você empreende.
Contexto de Inteligência Artificial
2022 marcou um ano de grandes avanços no campo da inteligência artificial, especialmente com o lançamento do Chat GPT. Este evento impulsionou o desenvolvimento e a popularização dos agentes de IA, e diversas ferramentas surgiram para facilitar a criação e a integração desses agentes em diferentes aplicações.
Ferramentas No Code
Categorias de Ferramentas No Code:
As ferramentas No Code são categorizadas conforme suas funcionalidades e objetivos. Elas abrangem a criação de:
- Software
- Aplicativos
- Backend
- Sites
- Automações
- Chatbots
- Ferramentas empresariais
Uma nova categoria importante que surgiu recentemente é a de criação de agentes de Inteligência Artificial.
Framework LangChain
LangChain:
Criado em 2022, o LangChain tornou-se um framework essencial para o desenvolvimento de aplicações que utilizam Large Language Models (LLMs). Ele oferece suporte para diversos processos, como o Retrieval Augmented Generation (RAG), armazenamento e indexação de dados em bases vetoriais.
O LangChain rapidamente se estabeleceu como um padrão devido à sua eficiência e facilidade de uso. Ele é amplamente adotado em várias ferramentas No Code para criar agentes de IA robustos.
Níveis de Agentes e Principais Ferramentas
Os agentes de IA podem ser categorizados em diferentes níveis de complexidade e funcionalidade:
Nível 1:
Modelos LLMs como GPT-3.5 ou GPT-4, que realizam requisições únicas sem memória. Exemplos: Modelos GPT 3.5 e 4.0.
Nível 2:
Ferramentas que implementam RAG para buscas em PDFs e outras bases de dados. Exemplos:
- Chatbase
- Retun
- Dante
- Zia
Nível 3 – Tools:
Ferramentas que permitem chamadas de API, como GPTs personalizados e assistentes da OpenAI. Exemplos:
- GPTs personalizados da OpenAI
- Assistentes da OpenAI
- Dify
- Synthflow
Dify
Dify é destacada por ser uma ferramenta de código aberto (open source), o que permite sua hospedagem em um VPS (Virtual Private Server), proporcionando uma redução de custos. Além disso, Dify oferece flexibilidade ao permitir a seleção de diferentes modelos de IA, e suportar chamadas de API, pode fazer uso de RAG o que aumenta sua utilidade e adaptabilidade em diversos cenários.
Synthflow
Synthflow é uma ferramenta robusta que permite agentes realizarem ligações telefônicas para outras pessoas, ou seja, fazerem conexões por chamadas de voz.
Considerada interessante e disruptiva, destacando-se entre as ferramentas disponíveis.
Sintetiza capacidades de integração e automação avançada, potencializando as interações humanas através de tecnologias de Inteligência Artificial.
Níveis 4 – Auto Feedback
Ferramentas para criação de agentes mais complexos e multiagentes. O Agente auto avalia o resultado e repete o ciclo se necessário. Exemplos:
- Relevance AI
- no-code, simples de usar e com o preço um pouco salgado.
- Flowise
- Robusta, precisa fazer a instalação na nossa VPS. Isso é uma barreira técnica.
- Totalmente no-code.
- É construído encima do framework LangChain.
- É basicamente uma interfaçe visual para o LangChain.
- Modularidade e flexibilidade são características do Flowise.
- Pode usar diversos LLM´s no mesmo projeto.
Níveis 5 – Mult Agents
Multi agentes especialistas trabalhando em conjunto na solução de uma demanda.
- Relevance AI
- Flowise
- CrewAI
Diferenciação entre Agentes de IA e Chatbots
Agentes de IA:
São capazes de compreender e responder de forma personalizada utilizando IA generativa e processamento de linguagem natural.
- OpenAI GPT´s
Chatbots:
Possuem fluxos de conversa pré-definidos e são mais limitados.
- Typebot
- Manychat
Chatbots com IA:
Combinam chatbots tradicionais com funções de IA, oferecendo respostas mais dinâmicas e adaptáveis às interações dos usuários.
- botpress
- Lailla
- voiceflow
Integrações e Aplicações
A integração de ferramentas No Code com agentes de IA permite uma ampla gama de aplicações em interfaces personalizadas e plataformas populares como WhatsApp, Instagram, e sistemas internos. Ferramentas como FlutterFlow, Bubble, softr, xano e supabase juntamente com as ferramentas de automação como: Make, n8n são essenciais para essas implementações.ddd
Conclusão
As ferramentas No Code e os frameworks como o LangChain estão transformando o cenário de criação e implementação de agentes de IA. Essas tecnologias não só facilitam o desenvolvimento de soluções inovadoras, mas também democratizam o acesso a recursos avançados de inteligência artificial.
Pesquisa, Edição, formatação e finalização:
Werney Lima, 07 de junho de 2024 – 08:51 (sexta-feira)